Сценарий · Рекомендации

Второй товар в корзине.

AACSearch учится на визитах, какие товары смотрят вместе, открывают следующими и покупают вместе, и выдаёт их рекомендательными блоками — разнообразными, объяснимыми и отфильтрованными от того, что предлагать нельзя.

Блоки, которые работают

Часто покупают вместе

Товары, добавленные в корзину или купленные в одном визите, со взвешиванием, чтобы бестселлер не попадал в пару ко всему подряд.

Похожие товары

Близкие альтернативы по эмбеддингам — решение, когда выбранного размера или модели нет в наличии.

Для вернувшихся посетителей

Ранжирование подстраивается под затухающую историю кликов и запросов каждого посетителя с учётом его согласия.

Контроль

Никаких неподходящих аксессуаров

Ручные связи excludes убирают несовместимые товары из всех блоков, построенных от этого товара.

Измеряйте результат

Разделите трафик между двумя профилями и сравните клики и конверсии до раскатки изменения.

Совместимость из каталога

Будет выводить связи requires и excludes из атрибутов каталога вместо ручных связей.

Характеристики

Доказательства совместных покупок
2 или более визитов с обоими товарами в корзине
Резервный вариант
похожие товары, пока не будет достаточно данных
Несовместимые товары
удалены с помощью ручных ссылок excludes

Что нужно для старта

  • События добавления в корзину из вашего бэкенда
  • Страница продукта или слот в корзине для строки рекомендаций

Как начать

  1. 1

    Отправляйте события

    Виджет фиксирует клики и просмотры; добавления в корзину и покупки отправляйте со своего бэкенда.

    POST /api/v1/indexes/products/events
    { "type": "add_to_cart", "document_id": "sku-123", "session_id": "visitor-42" }
  2. 2

    Запросите блок

    «Покупают вместе» — для корзины, «похожие» — для карточки товара.

    POST /api/v1/recommendations
    { "index": "products", "seed_document_id": "sku-123", "strategy": "complement", "limit": 6 }

Вопросы