Сначала точная модель. Затем подходящий аксессуар.
Покупатели электроники вводят номера моделей, сравнивают характеристики и беспокоятся о совместимости. AACSearch защищает идентификаторы от исправления опечаток, превращает характеристики в фильтры и отвечает на вопрос «подойдёт ли?» по вашему же каталогу.
Запросы, на которых обычный поиск ошибается
iphone 15 pro 256модель + объём памятиSM-S928Bкод производителятелевизор 55 дюймов oled до 80000диагональ, матрица, ценазарядка для macbook air m2совместимостьпылесос для шерсти кошкисценарий использования, а не характеристиканаушники с шумодавомразговорное название функцииГде поиск теряет клиентов сегодня
Номера моделей «исправляются»
Исправление опечаток превращает «iphone 15» в «iphone 13», а код производителя — в шум. Именно тот товар, который нужен посетителю, оказывается на второй странице.
Характеристики спрятаны в тексте
«55 дюймов», «256 ГБ», «OLED» лежат в описаниях, а не в фасетах, и посетитель не может сузить список.
Аксессуары, которые не подходят
Обычные «похожие товары» предлагают кабель USB-C к телефону с Lightning. Каждая неверная рекомендация подрывает доверие и приводит к возвратам.
Сравнение превращается в обращение в поддержку
Вопрос «чем отличаются эти две модели?» заканчивается чатом с оператором или брошенной вкладкой.
Сценарии вместо характеристик
Люди ищут «пылесос для шерсти» или «ноутбук для монтажа видео». Поиску по ключевым словам нужны точные слова в названии.
Как это решает AACSearch — по слоям
На каждой карточке указана возможность продукта. Пункты с пометкой «в разработке» спроектированы и запланированы, но ещё не в продукте.
Защита идентификаторов
Артикулы, номера моделей и EAN совпадают точно и ранжируются первыми; исправление опечаток применяется к словам, а не к кодам.
Характеристики как фильтры
Диагональ, объём памяти и ценовые диапазоны становятся фасетами с актуальными счётчиками, включая числовые ползунки диапазонов.
Поиск по сценарию
Гибридный семантический поиск сопоставляет «пылесос для шерсти» с товарами, в описаниях которых упоминаются шерсть и щётки.
Голосовые запросы
Покупатель может произнести название модели вместо того, чтобы набирать его на телефоне.
Расширяет корзину: похожие, вместе с этим, персональные.
Альтернативы того же класса
Похожие товары по характеристикам и эмбеддингам, когда модели нет в наличии или она не укладывается в бюджет.
Продвижение и защита маржи
Закрепляйте флагман по запросу в день запуска, опускайте снятые с производства модели, планируйте промо-окна.
Отвечает на вопросы, на которые не ответит фильтр, — со ссылками на ваш каталог и документы.
Ответы на вопросы о характеристиках
«Поддерживает ли HDR10+?», «Какая гарантия?» — ответы на основе карточек товаров и инструкций, со ссылками на источник.
Сравнения
«Сравни эти два телевизора» — короткий ответ со ссылками, собранный по обеим карточкам товаров.
Сам находит связи между товарами, запросами и темами — и ведёт посетителя к цели.
Граф совместимости
Будет связывать товары отношениями requires и excludes, чтобы по запросу «для MacBook Air M2» показывались только подходящие зарядки, а неподходящие не предлагались вовсе.
Осмысленные комплекты
Учится, какие аксессуары на самом деле покупают с каждым устройством, и предлагает их в корзине.
Уточнения запроса
Учится по сессиям, как покупатели сужают «телевизор» до диагонали и типа матрицы, и предлагает эти шаги как уточнения.
Путь одного посетителя — от первого запроса до цели
Слева — что делает посетитель, справа — что делает AACSearch.
- 1
Поиск
Вводит «macbook air m2 15».
Точная модель стоит первой; код не «исправляется» в другой.
Мгновенный поиск - 2
Уточнение
Фильтрует по объёму памяти и цвету.
Фасеты показывают только конфигурации, которые есть в наличии.
Фасеты и фильтры - 3
Вопрос
Спрашивает, можно ли подключить два внешних монитора.
Отвечает по спецификации со ссылкой на источник, а не наугад.
AI-ответы со ссылками - 4
Корзина
Добавляет ноутбук в корзину.
Предлагает совместимые зарядку, чехол и переходник; несовместимые аксессуары исключаются.
Граф товаров· в разработке
Первые две недели
Типичный запуск для этой отрасли. Обычно поиск работает уже в первый день, а остальное время уходит на измерения и настройку.
День 1
Импортировать каталог с номерами моделей и характеристиками в качестве полей.
День 2
Проверить запросы точного совпадения для ваших топ-моделей; добавить фасеты характеристик.
Неделя 1
Индексировать руководства и технические паспорта для AI ответов; добавить ручные `excludes` для известных несовместимых аксессуаров.
Неделя 2
Включить строки совместных покупок в корзине и сравнить коэффициент прикрепления.
Что измерять
По этим цифрам стоит оценивать внедрение. Сравнивайте их в A/B-тесте или в окне «до/после» на одном и том же трафике.
- Точность поиска по модели (exact-match success)
- Доля запросов по номеру модели, где точный товар попадает в первую тройку. Должна быть близка к 100 %.
- Конверсия поиска
- Покупки на поисковую сессию — главный показатель.
- Доля заказов с аксессуарами (attach rate)
- Заказы, в которых есть устройство и хотя бы один аксессуар.
- Возвраты из-за несовместимости
- Цена неверных рекомендаций; правила совместимости должны её снижать.
Подключается к
- 1C-Bitrix
- Shopify
- WordPress / WooCommerce
- YML-фид
- CSV / JSON
- REST API
Используемые возможности
Скоро в продукте
Вопросы
Поиск для отрасли «Электроника и бытовая техника» — запуск за неделю
Подключите фид или сайт, вставьте один скрипт и сравните результат на своём трафике.