Продукт · AI-ответы
Ответы из вашего контента. С приложенным источником.
Ответы с дополненной генерацией (RAG) по тем же индексам, что использует ваш поиск. Каждый ответ ссылается на документы, из которых он получен; найденный текст проверяется на prompt injection, а ответы — на опору на источники.
Как строится AI-ответ
Каждый ответ проходит одни и те же шесть шагов. Модель видит только то, что нашёл поиск, а посетитель видит, откуда взят ответ.
- 01
Вопрос
«Эта куртка маломерит?» — своими словами.
- 02
Переформулировка
Превращается в поисковый запрос; «эта» разрешается по предыдущим сообщениям.
- 03
Поиск
Гибридный поиск по индексу: карточка товара, таблица размеров, отзывы.
- 04
Фильтрация
Применяются права доступа; текст, похожий на инструкции для модели, отсекается.
- 05
Ответ
Пишется только по найденным фрагментам. Нет фрагментов — нет выдуманного ответа.
- 06
Ссылки
Каждый источник указан; клики по ссылкам учитываются, как клики в поиске.
Как формируется ответ
Сначала поиск
Вопрос переформулируется в поисковый запрос, выполняется по вашему индексу с теми же фильтрами арендатора и доступа, и модели передаются только найденные фрагменты.
Цитаты
Каждый ответ возвращает источники с заголовками и ссылками; клики по цитатам учитываются так же, как клики в поиске.
Память разговора
Уточняющие вопросы разбираются в контексте диалога, который хранится отдельно для каждого индекса.
Потоковая передача
Server-sent events для вывода ответа по токенам в виджете или в вашем собственном интерфейсе.
Безопасность и контроль
С учётом прав доступа
Документы с ACL находятся только для пользователей, которым разрешено их читать, поэтому ответ не может процитировать скрытый документ.
Защита от инъекций
Найденный текст проверяется на шаблоны, похожие на инструкции, на нескольких языках, прежде чем попасть в модель.
Обратная связь и оценка
Оценка «нравится/не нравится» для каждого ответа и эталонные наборы вопросов, которые прогоняются после каждого изменения контента.
Следующий шаг: GraphRAG
Вопросы сразу по многим документам
Будет отвечать на широкие вопросы, обобщая сообщества связанных сущностей и документов, а не только самые релевантные фрагменты.
Характеристики
- Длина вопроса
- до 1 000 символов
- Доставка ответа
- один ответ или потоковая передача (SSE)
- Память разговора
- по потоку, хранится по индексу
- Разбиение документа
- 200–8 000 символов на фрагмент, настраиваемое перекрытие
- Контроль доступа
- документ ACL применяется перед извлечением
- Бесплатный план
- 10 000 AI токенов / месяц
Что нужно для старта
- Контент для ответов: статьи справочного центра, документы, страницы продуктов
- Провайдер LLM, настроенный на платформе (ответы возвращаются к извлечениям без него)
- 10–20 реальных вопросов клиентов для проверки ответов перед запуском
Как начать
- 1
Проиндексируйте контент
Обойдите центр помощи или документацию, загрузите Markdown или JSON либо используйте товарный индекс.
- 2
Задайте вопрос
Один вызов возвращает ответ, цитаты и идентификатор разговора для уточняющих вопросов.
await client.assistantAsk("help-center", { question: "How do I return an order?" });