Продукт · Граф
Поиск, который изучает связи — и ведёт к цели.
Четыре графа, которые строятся офлайн из событий, уже собираемых AACSearch. Граф запросов работает уже сейчас; товарный граф, GraphRAG и ранжирование по пути к цели в разработке и отмечены ниже.
Четыре графа
Каждый граф будет строиться еженощно из существующих данных и использоваться онлайн без вызова модели в пути запроса.
Граф запросов
Каждую ночь изучает, как покупатели переходят от запроса к запросу — исправления, сужения, альтернативы — и какие переходы заканчиваются кликом или покупкой. Уже работает в восстановлении пустых выдач, «возможно, вы имели в виду», уточнениях и подсказках до ввода.
Товарный граф
Будет связывать товары, которые смотрят вместе, смотрят следующими, заменяют друг другом и покупают вместе, с жёсткими связями requires и excludes для совместимости.
Граф знаний (GraphRAG)
Будет извлекать сущности сначала из структурированных полей и из текста только там, где это нужно, объединять их в сообщества — покупательские миссии вроде «первый ремонт ванной» — и составлять сводку по каждому.
Путь к цели
Будет оценивать для каждого кластера запросов, категории и товара вероятность того, что сессия, проходящая через них, завершится покупкой, и ранжировать в пользу ценных следующих шагов.
Как это будет работать с поисковым движком
Сигналы в индексе
Будет записывать в каждый документ ранг в графе, ценность для покупки и принадлежность к сообществу, чтобы движок мог фильтровать, строить фасеты и сортировать по ним.
Графовый канал
Будет получать соседей лучших результатов в графе через те же фильтры арендатора и прав доступа, а затем объединять их с текстовыми результатами.
Никогда выше правил
Граф только повышает позиции. Правила доступа, исключения и наличие остаются жёсткими ограничениями, которые он не может переопределить.
Доступно уже сейчас
Строительные блоки, которые расширит граф.
Рекомендации «открывают вместе»
Совместные клики в сессии уже работают как режим рекомендаций.
Персональное ранжирование
История посетителя с затуханием перестраивает поисковую выдачу.
AI-ответы с цитатами
RAG по вашим индексам; GraphRAG добавит контекст сразу из нескольких документов.
Характеристики
- Граф запросов
- в реальном времени — автоматически перестраивается из сессий поиска
- Граф продуктов (поведение)
- в реальном времени —
co_view,next,complement - Требуется графовая база данных
- нет
- Модель языка в пути запроса
- нет
- Совместимость из каталога
- в разработке
- Сообщества GraphRAG
- в разработке
Что нужно для старта
- События поиска и кликов, поступающие в течение нескольких дней
- События корзины для дополнений