Покупатель описывает образ. Поиск должен его найти.
«Чёрное платье миди на свадьбу 44» — это одно намерение, а не пять ключевых слов. AACSearch превращает запрос в фильтры, поднимает товары, которые есть в наличии в нужном размере, и дополняет образ.
Запросы, на которых обычный поиск ошибается
чёрное платье миди на свадьбу 44пять условий, одно намерениекросовки найк белыеопечатка + бренд кириллицейrjhcjdrb«кроссовки» в неверной раскладкеdress like zara satinбренд как ориентирджинсы мом высокая посадкасловарь фасоновпуховик до 10000цена словамиГде поиск теряет клиентов сегодня
Размеры и цвета воспринимаются как слова
«44» совпадает с артикулом, «чёрный» — с описанием, где написано «не чёрный». Покупатель видит не те товары и уходит.
Размеры, которых нет, — на первой странице
Самое подходящее платье распродано в нужном посетителю размере. Ранжирование без учёта наличия размеров тратит впустую самые ценные позиции.
Сленг, бренды и опечатки
«кросовки», «найк», запрос в неверной раскладке — каждый из них заканчивается пустой выдачей, если никто не ведёт синонимы вручную.
Визуальный запрос без слов
Покупатели приходят с фотографией или брендом-ориентиром. Поиску по ключевым словам не с чем их сопоставить.
Корзины из одного товара
Посетитель покупает платье и больше ничего, потому что ему не показали, с чем его носить.
Как это решает AACSearch — по слоям
На каждой карточке указана возможность продукта. Пункты с пометкой «в разработке» спроектированы и запланированы, но ещё не в продукте.
Атрибуты из запроса
Размер, цвет и цена в запросе распознаются как условия и применяются как фильтры, а не конкурируют с остальным текстом.
Опечатки, сленг и написание брендов
Устойчивость к опечаткам, наборы синонимов и цепочка ослабления запроса: при пустой выдаче условия смягчаются шаг за шагом.
Иерархические фасеты
Категория › подкатегория › фасон с актуальными счётчиками, фасеты размеров и цветов показывают только доступные значения.
Поиск по фото
Поиск по изображениям товаров: загрузите снимок и получите визуально похожие позиции из вашего каталога.
Расширяет корзину: похожие, вместе с этим, персональные.
Похожие товары
Визуально и по смыслу похожие товары для открытой карточки — запасной вариант, когда нужный размер распродан.
Персональное ранжирование
Постоянные посетители первыми видят любимые бренды, посадку и ценовой диапазон; история затухает со временем, чтобы прошлый сезон не доминировал.
Мерчандайзинг коллекций
Закрепляйте новую коллекцию, опускайте товары, снимаемые с продажи, планируйте размещения кампаний с датами начала и окончания.
Отвечает на вопросы, на которые не ответит фильтр, — со ссылками на ваш каталог и документы.
Ответы о посадке и уходе
«Маломерит?», «Можно стирать в машине?» — ответы на основе ваших карточек товаров и таблиц размеров, со ссылками на источники.
Сам находит связи между товарами, запросами и темами — и ведёт посетителя к цели.
Дополнить образ
Учится по визитам, какие товары покупают вместе — туфли с платьем, ремень с джинсами, — и предлагает дополнения, а не похожие товары.
Сценарии покупок
Будет группировать каталог по поводам, под которые люди реально покупают («гость на свадьбе», «офисная капсула»), на основе поведения и без ручной разметки.
Исправление раскладки
Запрос, набранный в неверной раскладке клавиатуры, распознаётся и исправляется до поиска.
Путь одного посетителя — от первого запроса до цели
Слева — что делает посетитель, справа — что делает AACSearch.
- 1
Ориентация
Вводит «платье на свадьбу» на главной странице.
Показывает платья с актуальными фасетами длины, цвета и размера, чтобы следующий клик сузил список.
Фасеты и фильтры - 2
Уточнение
Добавляет «чёрное миди 44».
Превращает цвет, длину и размер в фильтры и первыми показывает товары, доступные в 44 размере.
Поиск естественным языком - 3
Сравнение
Переключается между двумя похожими платьями.
Показывает близкие альтернативы, которые есть в наличии в том же размере.
Рекомендации - 4
Вопрос
Спрашивает, тянется ли ткань.
Отвечает на основе описания товара и таблицы размеров, со ссылкой на источник.
AI-ответы со ссылками - 5
Корзина
Добавляет платье в корзину.
Предлагает туфли и клатч, которые покупали вместе с этим платьем.
Часто покупают вместе
Первые две недели
Типичный запуск для этой отрасли. Обычно поиск работает уже в первый день, а остальное время уходит на измерения и настройку.
День 1
Подключить каталог; поля размера, цвета и цены становятся фасетами.
День 2
Встроить виджет; добавить синонимы для написания брендов из первого отчёта о пустых выдачах.
Неделя 1
Закрепить новую коллекцию, исключить товары, снятые с производства, проверить «похожие товары» на распроданных продуктах.
Неделя 2
Создать золотой набор из топ-50 запросов и провести A/B тестирование изменения ранжирования.
Что измерять
По этим цифрам стоит оценивать внедрение. Сравнивайте их в A/B-тесте или в окне «до/после» на одном и том же трафике.
- Доля пустых выдач (zero-result rate)
- Первое, что ломают сленг, опечатки и неверная раскладка. Должна снизиться в первую же неделю.
- Конверсия поиска
- Доля поисков, завершившихся покупкой, — главный показатель для магазина.
- Товаров в заказе из поиска
- Показывает, доходят ли дополняющие товары до корзины.
- Клики по отсутствующим товарам
- Клики по товарам, недоступным в выбранном размере; ранжирование с учётом наличия должно их сокращать.
Подключается к
- Shopify
- WordPress / WooCommerce
- 1C-Bitrix
- YML / CSV-фид
- REST API
- Виджет для встраивания
Используемые возможности
Скоро в продукте
Вопросы
Поиск для отрасли «Одежда и обувь» — запуск за неделю
Подключите фид или сайт, вставьте один скрипт и сравните результат на своём трафике.