Продукт · Рекомендации

Следующий товар, который стоит показать, — с первого визита.

Рекомендации объединяют сходство товаров в каталоге, то, что посетители открывают вместе, и собственную историю каждого посетителя. Лестница холодного старта делает ряд полезным с первого дня, а диверсификация не даёт ему повторяться.

Как система узнаёт, что покупают вместе

Связи между товарами строятся по визитам ваших посетителей. Чем толще линия, тем сильнее связь; бестселлеры понижаются, чтобы не связываться со всем подряд.

покупают вместе · 0.9покупают вместе · 0.7смотрят следом · 0.5смотрят вместе · 0.6ТелефонЧехолЗарядкаЗащитное стеклоПохожий телефон

Перестраивается автоматически по данным за 90 дней. Связи нужно минимум два визита. Ручные запреты «никогда не предлагать» всегда важнее.

Модели

Похожие товары

Сходство товар-товар по эмбеддингам без повторного вычисления эмбеддинга исходного товара при каждом вызове.

Открывают вместе

Товары, открытые в той же сессии, что и исходный, — самый дешёвый поведенческий сигнал, долгосрочная идентификация не нужна.

Персональные

История кликов и запросов посетителя с затуханием перестраивает ранжирование; её вес растёт по мере накопления истории.

Трендовые и популярные

Популярность по всему индексу и трендовые запросы недели как запасной вариант для холодного старта.

Качество

Разнообразие (MMR)

Maximal marginal relevance не допускает почти одинаковые товары в один ряд.

Объяснимость

Каждый товар сопровождается причиной и разбивкой оценки — сходство, аффинность, популярность — для отладки и доверия.

С учётом согласия

Персональные сигналы используются, только если это разрешает согласие посетителя.

Следующий шаг: товарный граф

Детально спроектирован; подробности на странице графа.

Дополнения, а не двойники

Учится, что покупают вместе за один визит, — зарядку с ноутбуком. Запрашивается через strategy: complement.

Ближе к покупке

Будет ранжировать по вероятности того, что товар приведёт к покупке, а не только по сходству.

Характеристики

Товаров на запрос
1–50
Исключенные идентификаторы на запрос
до 200
Стратегии
complement, next, co_view, похожие, персональные, популярные, трендовые
Окно визита
30 минут бездействия заканчивают визит
Перестроение графа продуктов
автоматическое, из последних 90 дней событий
Минимальные доказательства для связи
видно в 2 или более визитах
Персональные сигналы
используются только с согласием, когда это требует индекс

Что нужно для старта

  • События кликов и просмотров (виджет отправляет их автоматически)
  • События добавления в корзину и покупки из вашего бэкенда для совместных покупок
  • Встраивания продуктов для похожих товаров — или текстовые поля в качестве резервного варианта

Как начать

  1. 1

    Отправляйте события

    Виджет автоматически записывает клики и просмотры; со своего бэкенда отправляйте события добавления в корзину и конверсии с суммой заказа.

    POST /api/v1/indexes/products/events
    { "type": "conversion", "document_id": "sku-123", "value_cents": 459900 }
  2. 2

    Запрашивайте рекомендации

    Для карточки товара, корзины или вернувшегося посетителя.

    POST /api/v1/recommendations
    { "index": "products", "seed_document_id": "sku-123", "limit": 8 }

Вопросы