Recherche, recommandations et réponses IA pour votre secteur
Chaque secteur échoue à sa manière : tailles dans la mode, références en pièces auto, compatibilité en électronique, droits d’accès dans la connaissance interne. Choisissez le vôtre pour voir comment chaque couche d’AACSearch y répond.
Recherche
Trouve le bon résultat dès les premières lettres : fautes, synonymes, filtres, sens.
Recommandations
Élargit le panier : similaires, achetés ensemble, personnalisés.
Réponses IA (RAG)
Répond aux questions qu’un filtre ne peut pas traiter, sources à l’appui.
Graphe et GraphRAG
Apprend les liens entre produits, requêtes et sujets — et guide vers l’objectif.
Commerce
Tailles, couleurs, styles et « quelque chose dans ce genre » : une recherche qui comprend comment on achète réellement des vêtements, et des tenues complètes qui remplissent le panier.
Références de modèles, caractéristiques et compatibilité : une recherche qui reconnaît « iphone 15 pro 256 » à l'identique, explique la différence entre deux téléviseurs et ne propose jamais un chargeur incompatible.
Des dizaines de milliers de références, le jargon du métier et des questions qui portent sur un chantier : une recherche qui comprend « дюбель 6х40 » et aide le client à mener tout un projet à bien, pas seulement à acheter un article.
Types de peau, ingrédients, teintes et routines : une recherche qui comprend « pour peau grasse sans alcool » et des recommandations qui construisent une routine au lieu de répéter la même crème.
Références OEM, correspondances et compatibilité véhicule : une recherche qui retrouve une pièce par n'importe laquelle de ses références et n'affiche que ce qui convient à la voiture du client.
Rapide, récurrente, mobile : une recherche pour les paniers de courses où chaque seconde compte, où les recettes deviennent des paniers et où les produits de substitution sauvent la commande.
Des millions d'annonces de milliers de vendeurs : une recherche qui dédoublonne, diversifie les résultats, distingue les emplacements sponsorisés et isole les données de chaque vendeur.
Références articles, catalogues par client et commandes récurrentes : une recherche qui ne montre à chaque acheteur que ce qu'il peut commander, à son prix, et qui permet de recommander en quelques secondes.
Noms de marque et génériques, principes actifs et dosages : une recherche en pharmacie qui retrouve un médicament par n'importe lequel de ses noms et n'invente jamais de faits médicaux.
Contenu et connaissance
Versions, code et messages d'erreur : une recherche documentaire qui trouve la bonne section, et un assistant qui répond avec des citations au lieu d'inventer une API.
Une recherche pour le centre d'aide et un assistant qui règlent les questions avant qu'elles ne deviennent des tickets, et qui savent quand passer la main à un humain.
Politiques, contrats, wikis et tickets dans une seule recherche, où chaque collaborateur ne voit que ce qu'il est autorisé à voir, et où l'assistant relie les faits entre les documents.
Fraîcheur, thèmes et parcours de lecture : une recherche qui classe l'actualité du jour devant celle de l'an dernier, et des recommandations qui retiennent les lecteurs sur le site.
Cours, leçons et parcours d'apprentissage : une recherche qui comprend des objectifs comme « стать аналитиком », répond à partir des supports de cours et recommande l'étape suivante d'un parcours.
Services et annonces
Emplacement, budget et mode de vie : une recherche d'annonces qui comprend « двушка у метро до 12 млн с балконом », la traduit en filtres et montre ce qui se trouve à proximité.
Destinations, dates et envies : une recherche qui comprend « тёплое море в ноябре с детьми » et répond aux questions sur un hôtel à partir de sa propre description.