Cherchez comme les acheteurs décrivent un logement.
« Deux pièces près du métro, moins de 12 millions, avec balcon » est un ensemble de filtres écrit sous forme de phrase. AACSearch le transforme en filtres, classe par distance et répond aux questions sur le quartier à partir du contenu de vos annonces.
Requêtes où la recherche par mots-clés échoue
двушка у метро до 12 млнpièces, emplacement, budgetквартира с балконом и парковкойéquipementsдом рядом со школойproximitéновостройка сдача 2026dateOù la recherche perd des clients aujourd’hui
Des phrases, pas des filtres
Les acheteurs tapent une description ; le site attend qu'ils règlent huit filtres.
L'emplacement, c'est le produit
La distance au métro, à l'école et au travail compte davantage que le titre de l'annonce.
Questions sur le quartier
« Est-ce calme ? », « quelles écoles à proximité ? » : ce sont les agents qui y répondent au téléphone.
Comment AACSearch le résout, couche par couche
Chaque carte nomme la capacité concernée. Les éléments « en développement » sont conçus et planifiés, pas encore disponibles.
Trouve le bon résultat dès les premières lettres : fautes, synonymes, filtres, sens.
Filtres en langage naturel
Nombre de pièces, budget et équipements extraits de la requête et convertis en filtres.
Recherche géographique
Recherche dans un rayon et tri par distance à partir d'un point.
Facettes d'annonces
Prix, surface, étage, année et équipements avec décomptes en temps réel.
Élargit le panier : similaires, achetés ensemble, personnalisés.
Annonces similaires
Alternatives par prix, surface et emplacement lorsqu'une annonce n'est plus disponible.
Répond aux questions qu’un filtre ne peut pas traiter, sources à l’appui.
Réponses sur le quartier
Réponses sur l'immeuble et le quartier tirées des descriptions d'annonces et des guides de quartier, avec citations.
Apprend les liens entre produits, requêtes et sujets — et guide vers l’objectif.
Parcours de l'acheteur
Apprendra quelles annonces mènent à des demandes de visite et orientera le classement vers elles.
Un visiteur, de la première requête à l’objectif
À gauche, ce que fait le visiteur ; à droite, ce que fait AACSearch.
- 1
Décrire
Saisit « двушка у метро до 12 млн с балконом ».
Applique pièces, budget et équipements comme filtres et trie par distance.
Recherche en langage naturel - 2
Explorer
Ouvre une annonce.
Affiche des annonces similaires à proximité, dans la même gamme de prix.
Recommandations - 3
Demander
Interroge sur les écoles à proximité.
Répond à partir du guide de quartier, avec une citation.
Réponses IA sourcées
Vos deux premières semaines
Un déploiement type pour ce secteur. La plupart des équipes sont en ligne dès le premier jour et consacrent le reste du temps à mesurer et ajuster.
Jour 1
Importer les annonces avec coordonnées et équipements.
Jour 2
Activer le tri par distance et les filtres en langage naturel.
Semaine 1
Indexer les guides de zone pour l'assistant.
Semaine 2
Mesurer les demandes de visionnage par session de recherche.
Quoi mesurer
Les indicateurs pour juger le déploiement. Comparez-les par test A/B ou avant/après sur le même trafic.
- Taux de contacts depuis la recherche
- Demandes de visite par session de recherche.
- Utilisation des filtres
- Montre si les filtres en langage naturel remplacent les filtres manuels.
- Taux de recherches sans résultat
- Requêtes descriptives qui ne renvoyaient rien faute de filtre correspondant.
Se connecte à
- Flux CSV / JSON / XML
- REST API
- Widget intégrable
Capacités utilisées
Bientôt
La recherche pour Immobilier, en ligne cette semaine
Connectez un flux ou un site, intégrez un script et mesurez la différence sur votre propre trafic.