D'abord le modèle exact. Ensuite le bon accessoire.
En électronique, les clients saisissent des références de modèles, comparent des caractéristiques et s'inquiètent de la compatibilité. AACSearch protège les identifiants de la correction orthographique, transforme les caractéristiques en filtres et répond à « est-ce compatible ? » à partir de votre propre catalogue.
Requêtes où la recherche par mots-clés échoue
iphone 15 pro 256modèle + capacitéSM-S928Bcode fabricantтелевизор 55 дюймов oled до 80000taille, dalle, prixзарядка для macbook air m2compatibilitéпылесос для шерсти кошкиcas d'usage, pas une caractéristiqueнаушники с шумодавомfonction en langage courantOù la recherche perd des clients aujourd’hui
Les références de modèles sont « corrigées »
La tolérance aux fautes transforme « iphone 15 » en « iphone 13 » et un code fabricant en bruit. Le produit exact recherché par le visiteur se retrouve en page deux.
Des caractéristiques noyées dans le texte
« 55 pouces », « 256 Go », « OLED » figurent dans les descriptions et non dans les facettes : le visiteur ne peut pas affiner la liste.
Des accessoires incompatibles
Des « produits similaires » génériques proposent un câble USB-C pour un téléphone Lightning. Chaque mauvaise suggestion entame la confiance et génère des retours.
Comparer devient un ticket de support
« Quelle différence entre ces deux modèles ? » se termine en conversation avec un conseiller ou en onglet abandonné.
Des cas d'usage, pas des caractéristiques
On cherche « aspirateur pour poils d'animaux » ou « portable pour le montage vidéo ». La recherche par mots-clés exige les mots exacts dans le titre.
Comment AACSearch le résout, couche par couche
Chaque carte nomme la capacité concernée. Les éléments « en développement » sont conçus et planifiés, pas encore disponibles.
Trouve le bon résultat dès les premières lettres : fautes, synonymes, filtres, sens.
Protection des identifiants
Références, numéros de modèle et EAN correspondent à l'identique et sont classés en tête ; la correction orthographique s'applique aux mots, pas aux codes.
Les caractéristiques comme filtres
Taille d'écran, capacité et fourchettes de prix deviennent des facettes avec décomptes en temps réel, y compris des curseurs de plages numériques.
Recherche par cas d'usage
La recherche sémantique hybride associe « aspirateur pour poils d'animaux » aux produits dont la description mentionne les poils et les brosses rotatives.
Requêtes vocales
Sur mobile, le client peut dire le nom du modèle au lieu de le taper.
Élargit le panier : similaires, achetés ensemble, personnalisés.
Alternatives de même catégorie
Produits similaires par caractéristiques et par embedding lorsqu'un modèle est en rupture ou hors budget.
Mettre en avant et protéger les marges
Épinglez le produit phare sur sa requête de lancement, rétrogradez les modèles arrêtés, programmez une période de promotion.
Répond aux questions qu’un filtre ne peut pas traiter, sources à l’appui.
Réponses aux questions techniques
« Compatible HDR10+ ? », « quelle garantie ? » : réponses tirées des fiches produit et des manuels, avec des liens vers la source.
Comparaisons
« Compare ces deux téléviseurs » : une réponse courte et citée, construite à partir des deux fiches produit.
Apprend les liens entre produits, requêtes et sujets — et guide vers l’objectif.
Graphe de compatibilité
Reliera les produits par des relations requires et excludes : « pour MacBook Air M2 » ne renverra que les chargeurs compatibles et n'en proposera jamais d'incompatibles.
Des lots cohérents
Apprend quels accessoires sont réellement achetés avec chaque appareil et les propose dans le panier.
Affinements de requête
Apprend à partir des sessions comment les clients affinent « телевизор » par taille et type de dalle, et propose ces étapes comme affinements.
Un visiteur, de la première requête à l’objectif
À gauche, ce que fait le visiteur ; à droite, ce que fait AACSearch.
- 1
Trouver
Saisit « macbook air m2 15 ».
Le modèle exact arrive en tête ; le code n'est pas « corrigé » en un autre.
Recherche instantanée - 2
Affiner
Filtre par mémoire et par couleur.
Les facettes n'affichent que les configurations en stock.
Facettes et filtres - 3
Demander
Demande s'il peut piloter deux écrans externes.
Répond à partir de la fiche technique, avec une citation, au lieu de deviner.
Réponses IA sourcées - 4
Panier
Ajoute l'ordinateur portable au panier.
Propose un chargeur, une housse et un adaptateur compatibles ; les accessoires incompatibles sont exclus.
Graphe de produits· en développement
Vos deux premières semaines
Un déploiement type pour ce secteur. La plupart des équipes sont en ligne dès le premier jour et consacrent le reste du temps à mesurer et ajuster.
Jour 1
Importer le catalogue avec numéros de modèle et spécifications comme champs.
Jour 2
Vérifier les requêtes de correspondance exacte pour vos modèles principaux ; ajouter des facettes de spécifications.
Semaine 1
Indexer les manuels et fiches techniques pour les réponses AI ; ajouter des `excludes` manuels pour les accessoires incompatibles connus.
Semaine 2
Activer les lignes d'achat ensemble dans le panier et comparer le taux d'attachement.
Quoi mesurer
Les indicateurs pour juger le déploiement. Comparez-les par test A/B ou avant/après sur le même trafic.
- Réussite des correspondances exactes
- Part des requêtes par référence de modèle où le produit exact figure dans le top 3. Doit approcher 100 %.
- Conversion de la recherche
- Achats par session de recherche : l'indicateur principal.
- Taux d'attachement d'accessoires
- Commandes comportant un appareil et au moins un accessoire.
- Retours pour incompatibilité
- Le coût des mauvaises suggestions ; les règles de compatibilité doivent le faire baisser.
Se connecte à
- 1C-Bitrix
- Shopify
- WordPress / WooCommerce
- Flux YML
- CSV / JSON
- REST API
Capacités utilisées
Bientôt
Questions
La recherche pour Électronique et électroménager, en ligne cette semaine
Connectez un flux ou un site, intégrez un script et mesurez la différence sur votre propre trafic.