Produit · Réponses IA
Des réponses issues de vos contenus. Avec la source jointe.
Des réponses augmentées par la recherche, sur les mêmes index que votre moteur de recherche. Chaque réponse renvoie aux documents dont elle provient ; le texte récupéré est filtré contre l'injection de prompt, et l'ancrage des réponses dans les sources est vérifié.
Comment une réponse IA est construite
Chaque réponse passe par les mêmes six étapes. Le modèle ne voit que ce que la recherche a récupéré — et le visiteur voit d'où cela provient.
- 01
Question
« Cette veste taille-t-elle petit ? » — dans les propres mots du visiteur.
- 02
Réécrire
Transformé en requête de recherche, en utilisant les messages précédents pour résoudre « ceci ».
- 03
Récupérer
Recherche hybride sur votre index : page produit, guide des tailles, avis.
- 04
Filtrer
Règles d'accès appliquées ; le texte de type instruction dans les documents est filtré.
- 05
Réponse
Écrit uniquement à partir des passages récupérés. Pas de passages — pas de réponse inventée.
- 06
Citer
Chaque source est liée ; les clics sur les citations sont suivis comme les clics de recherche.
Comment il répond
La recherche d'abord
La question est reformulée en recherche, exécutée sur votre index avec les mêmes filtres de locataire et d'accès, et seuls les passages récupérés sont transmis au modèle.
Citations
Chaque réponse renvoie ses sources avec titres et liens ; les clics sur les citations sont suivis comme les clics de recherche.
Mémoire de conversation
Les questions de suivi sont interprétées au regard du fil de discussion, conservé par index.
Streaming
Server-sent events pour des réponses affichées mot à mot dans le widget ou dans votre propre interface.
Sécurité et contrôle
Respect des droits d'accès
Les documents soumis à une ACL ne sont récupérés que pour les utilisateurs autorisés à les lire ; une réponse ne peut donc pas citer un document masqué.
Filtrage des injections
Le texte récupéré est analysé, dans plusieurs langues, à la recherche de motifs ressemblant à des instructions avant d'atteindre le modèle.
Retours et évaluation
Avis positif ou négatif sur chaque réponse, plus des jeux de questions de référence notés après chaque modification de contenu.
Prochaine étape : GraphRAG
Des questions qui couvrent de nombreux documents
Répondra aux questions générales en résumant des communautés d'entités et de documents liés, et pas seulement les meilleurs passages.
Caractéristiques
- Longueur de la question
- jusqu'à 1,000 caractères
- Livraison de la réponse
- réponse unique ou en flux (SSE)
- Mémoire de conversation
- par fil, stockée par index
- Découpage de document
- 200 à 8,000 caractères par segment, chevauchement configurable
- Contrôle d'accès
- ACL de document appliqué avant la récupération
- Plan gratuit
- 10,000 jetons AI / mois
Avant de commencer
- Contenu pour répondre : articles du centre d'aide, documents, pages produits
- Un fournisseur LLM configuré sur la plateforme (les réponses se replient sur des extraits sans celui-ci)
- 10 à 20 questions réelles de clients pour vérifier les réponses avant le lancement
Pour commencer
- 1
Indexez vos contenus
Explorez le centre d'aide ou la documentation, importez du Markdown ou du JSON, ou réutilisez l'index produits.
- 2
Posez la question
Un seul appel renvoie la réponse, les citations et un identifiant de conversation pour les questions de suivi.
await client.assistantAsk("help-center", { question: "How do I return an order?" });