Знания компании доступны для поиска — и остаются конфиденциальными.
Внутренний поиск подводит дважды: он не находит документ или показывает тот, который показывать нельзя. AACSearch проверяет доступ на уровне документов в каждом запросе и ответе и связывает людей, проекты и решения из разных источников.
Запросы, на которых обычный поиск ошибается
политика отпусков 2026регламенткто отвечает за проект Xлюди + проектдоговор с поставщиком Y условия оплатыдокумент с ограниченным доступомпочему отказались от Zистория решенийГде поиск теряет клиентов сегодня
Утечки через права доступа
Один результат поиска или AI-ответ из документа, который сотрудник не может открыть, — это инцидент безопасности.
Разрозненные источники
У вики, файлового хранилища, заявок и чатов — у каждого свой поиск.
Вопросы, охватывающие несколько документов
Вопрос «Кто принял решение X и почему?» требует фактов из нескольких документов. Поиск по ключевым словам возвращает их по одному — если вообще находит.
Как это решает AACSearch — по слоям
На каждой карточке указана возможность продукта. Пункты с пометкой «в разработке» спроектированы и запланированы, но ещё не в продукте.
ACL на уровне документов
Пользователи и группы на каждом документе; фильтрация выполняется до вычисления результатов, количеств и фасетов.
Коннекторы
Sitemap, выгрузки JSON и CSV, а также отправка данных через API из внутренних систем.
Расширяет корзину: похожие, вместе с этим, персональные.
Связанные документы
Похожие документы в пределах того, что пользователю разрешено видеть.
Отвечает на вопросы, на которые не ответит фильтр, — со ссылками на ваш каталог и документы.
Ответы с учётом прав доступа
Ассистент извлекает только документы, которые пользователь может читать, и ссылается на них.
Сам находит связи между товарами, запросами и темами — и ведёт посетителя к цели.
Граф знаний
Будет извлекать людей, проекты, системы и решения и связывать их между документами.
Глобальные вопросы
Будет отвечать на широкие вопросы («каковы наши основные риски по поставщикам?»), обобщая группы связанных документов, — по-прежнему в пределах прав пользователя.
Путь одного посетителя — от первого запроса до цели
Слева — что делает посетитель, справа — что делает AACSearch.
- 1
Поиск
Сотрудник ищет договор с поставщиком.
Показывает его, только если у групп сотрудника есть доступ; итоговые количества не раскрывают скрытые документы.
Доступ на уровне документа - 2
Вопрос
Спрашивает об условиях оплаты.
Отвечает по тексту договора со ссылкой на источник.
AI-ответы со ссылками - 3
Связи
Спрашивает, почему сменили предыдущего поставщика.
Объединяет протоколы встреч, заявки и договор в один ответ со ссылками на источники.
GraphRAG· в разработке
Первые две недели
Типичный запуск для этой отрасли. Обычно поиск работает уже в первый день, а остальное время уходит на измерения и настройку.
День 1
Подключить первый источник с идентификаторами пользователей и групп на каждом документе.
День 2
Тестировать как два сотрудника с разным доступом.
Неделя 1
Добавить дополнительные источники и ассистента.
Неделя 2
Провести тесты на утечки с вашей командой безопасности.
Что измерять
По этим цифрам стоит оценивать внедрение. Сравнивайте их в A/B-тесте или в окне «до/после» на одном и том же трафике.
- Время поиска (Time to find)
- Минуты от вопроса до документа.
- Доля ответов с источниками (Answer citation rate)
- Доля ответов, в которых указан хотя бы один источник.
- Покрытие тестами ACL
- Тесты на утечки между пользователями должны проходить в каждом релизе.
Подключается к
- REST API
- Выгрузка JSON / CSV
- Обход sitemap
- SDK (TypeScript, Python)
Используемые возможности
Скоро в продукте
Вопросы
Поиск для отрасли «Корпоративные знания» — запуск за неделю
Подключите фид или сайт, вставьте один скрипт и сравните результат на своём трафике.