Caso de uso · Recomendaciones
El segundo artículo de la cesta.
AACSearch aprende de las visitas qué productos se ven juntos, cuáles se abren a continuación y cuáles se compran juntos, y los ofrece como filas de recomendaciones diversificadas, explicables y filtradas según lo que no debe sugerirse.
Filas que funcionan
Se compran juntos con frecuencia
Artículos añadidos al carrito o comprados en la misma visita, ponderados para que un superventas no se empareje con todo.
Artículos similares
Alternativas cercanas por embedding: la respuesta cuando la talla o el modelo elegido no está disponible.
Para visitantes recurrentes
La clasificación se adapta al historial de clics y consultas de cada visitante, con peso decreciente en el tiempo y respetando el consentimiento.
Control
Nunca el accesorio equivocado
Los vínculos manuales excludes eliminan los artículos incompatibles de todas las filas que parten de ese producto.
Mídelo
Divide el tráfico entre dos perfiles y compara clics y conversiones antes de desplegar un cambio.
Compatibilidad a partir del catálogo
Derivará requires y excludes de los atributos del catálogo en lugar de vínculos manuales.
Especificaciones
- Evidencia de compra conjunta
- 2 o más visitas con ambos artículos en el carrito
- Alternativa
- artículos similares hasta que haya suficientes datos
- Artículos incompatibles
- eliminados por enlaces manuales
excludes
Antes de empezar
- Eventos de añadir al carrito desde tu backend
- Una página de producto o espacio en el carrito para la fila de recomendaciones
Cómo empezar
- 1
Envía eventos
El widget registra clics y visualizaciones; envía los añadidos al carrito y las compras desde tu backend.
POST /api/v1/indexes/products/events { "type": "add_to_cart", "document_id": "sku-123", "session_id": "visitor-42" } - 2
Solicita una fila
Comprados juntos para el carrito, similares para la página de producto.
POST /api/v1/recommendations { "index": "products", "seed_document_id": "sku-123", "strategy": "complement", "limit": 6 }