Producto · Respuestas con IA
Respuestas a partir de tu contenido. Con la fuente adjunta.
Respuestas aumentadas por recuperación sobre los mismos índices que usa tu búsqueda. Cada respuesta enlaza a los documentos de los que procede; el texto recuperado se revisa en busca de inyección de prompts y se comprueba que las respuestas se basen en las fuentes.
Cómo se construye una respuesta de IA
Cada respuesta pasa por los mismos seis pasos. El modelo solo ve lo que la búsqueda recuperó — y el visitante ve de dónde proviene.
- 01
Pregunta
“¿Esta chaqueta es pequeña?” — en las propias palabras del visitante.
- 02
Reescribir
Convertido en una consulta de búsqueda, usando mensajes anteriores para resolver “esta”.
- 03
Recuperar
Búsqueda híbrida sobre tu índice: página de producto, guía de tallas, reseñas.
- 04
Filtrar
Se aplican reglas de acceso; se descarta texto tipo instrucción en documentos.
- 05
Responder
Escrito solo a partir de los pasajes recuperados. Sin pasajes — sin respuesta inventada.
- 06
Citar
Cada fuente enlazada; los clics en las citas se rastrean como los clics de búsqueda.
Cómo responde
Primero, la recuperación
La pregunta se reformula como una búsqueda, se ejecuta sobre tu índice con los mismos filtros de tenant y de acceso, y solo los fragmentos recuperados llegan al modelo.
Citas
Cada respuesta devuelve sus fuentes con títulos y enlaces; los clics en las citas se registran igual que los clics de búsqueda.
Memoria de la conversación
Las preguntas de seguimiento se resuelven en el contexto del hilo, almacenado por índice.
Streaming
Server-sent events para respuestas token a token en el widget o en tu propia interfaz.
Seguridad y control
Respeta los permisos
Los documentos con ACL solo se recuperan para usuarios autorizados a leerlos, así que una respuesta no puede citar un documento oculto.
Detección de inyecciones
El texto recuperado se analiza en busca de patrones con forma de instrucción en varios idiomas antes de llegar al modelo.
Valoraciones y evaluación
Pulgar arriba o abajo por respuesta, además de conjuntos de preguntas de referencia evaluados tras cada cambio de contenido.
Próximamente: GraphRAG
Preguntas que abarcan muchos documentos
Responderá preguntas amplias resumiendo comunidades de entidades y documentos relacionados, no solo los fragmentos principales.
Especificaciones
- Longitud de la pregunta
- hasta 1,000 caracteres
- Entrega de respuesta
- respuesta única o transmitida (SSE)
- Memoria de conversación
- por hilo, almacenada por índice
- Fragmentación de documentos
- 200–8,000 caracteres por fragmento, superposición configurable
- Control de acceso
- ACL de documento aplicada antes de la recuperación
- Plan gratuito
- 10,000 tokens de IA / mes
Antes de empezar
- Contenido para responder: artículos del centro de ayuda, documentos, páginas de productos
- Un proveedor de LLM configurado en la plataforma (las respuestas recurren a extractos sin uno)
- 10–20 preguntas reales de clientes para verificar respuestas antes del lanzamiento
Cómo empezar
- 1
Indexa tu contenido
Rastrea el centro de ayuda o la documentación, sube Markdown o JSON, o reutiliza el índice de productos.
- 2
Pregunta
Una sola llamada devuelve la respuesta, las citas y un identificador de conversación para las preguntas de seguimiento.
await client.assistantAsk("help-center", { question: "How do I return an order?" });