El cliente describe un look. Tu búsqueda debe encontrarlo.
«Vestido midi negro para una boda, talla 44» es una sola intención, no cinco palabras clave. AACSearch la convierte en filtros, prioriza lo que hay en stock en esa talla y completa el look.
Consultas en las que falla la búsqueda por palabras
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Tallas y colores tratados como palabras
«44» coincide con un código de producto y «negro» con una descripción que dice «no negro». El cliente ve artículos equivocados y se va.
Tallas agotadas en la primera página
El vestido que mejor encaja está agotado en la talla que necesita el visitante. Una clasificación que ignora la disponibilidad por talla desperdicia las posiciones más valiosas.
Jerga, marcas y erratas
«кросовки», «найк», una búsqueda escrita con la distribución de teclado equivocada: cada una es una página sin resultados, salvo que alguien mantenga sinónimos a mano.
Intención visual sin palabras
Los clientes llegan con una foto o una marca de referencia. La búsqueda por palabras clave no tiene con qué compararlas.
Cestas de un solo artículo
El visitante compra el vestido y nada más, porque nada le mostró qué combina con él.
Cómo lo resuelve AACSearch, capa a capa
Cada tarjeta indica la capacidad que la respalda. Lo marcado «en desarrollo» está diseñado y planificado, aún no disponible.
Encuentra lo correcto desde la primera letra: erratas, sinónimos, filtros y significado.
Atributos desde la búsqueda
Las expresiones de talla, color y precio se reconocen como restricciones y se aplican como filtros, en lugar de competir como texto.
Erratas, jerga y grafías de marcas
Tolerancia a erratas, conjuntos de sinónimos y una escalera de búsquedas sin resultados que relaja la consulta paso a paso antes de rendirse.
Facetas jerárquicas
Categoría › subcategoría › estilo con recuentos en tiempo real, y facetas de talla y color que solo muestran los valores todavía disponibles.
Buscar por foto
Búsqueda por imagen sobre las fotos de producto: sube una imagen y obtén artículos visualmente similares de tu catálogo.
Amplía la cesta: similares, comprados juntos, personales.
Artículos similares
Productos visual y semánticamente similares al artículo en pantalla: la alternativa cuando una talla está agotada.
Clasificación personal
Los visitantes recurrentes ven primero sus marcas, cortes y rango de precio preferidos, con un historial que pierde peso para que la temporada pasada no domine.
Merchandising para colecciones
Fija la nueva colección, relega los fines de serie y programa ubicaciones de campaña con fechas de inicio y fin.
Responde lo que un filtro no puede, citando tu propio catálogo.
Respuestas sobre talla y cuidados
«¿Talla pequeño?», «¿se puede lavar a máquina?»: respuestas basadas en tus fichas de producto y guías de tallas, con citas.
Aprende cómo se conectan productos, consultas y temas, y guía al objetivo.
Completa el look
Aprende qué artículos se compran juntos en una visita — zapatos con el vestido, un cinturón con los vaqueros — y sugiere complementos, no artículos parecidos.
Misiones de estilo
Agrupará el catálogo en las ocasiones para las que la gente compra de verdad («invitada de boda», «cápsula de oficina») a partir del comportamiento, sin etiquetado manual.
Distribución de teclado corregida
Una búsqueda escrita con la distribución de teclado equivocada se detecta y se convierte antes de buscar.
Un visitante, de la primera consulta al objetivo
A la izquierda, lo que hace el visitante; a la derecha, lo que hace AACSearch.
- 1
Orientarse
Escribe «платье на свадьбу» en la página de inicio.
Muestra vestidos con facetas en tiempo real de largo, color y talla, para que el siguiente clic acote la lista.
Facetas y filtros - 2
Acotar
Añade «чёрное миди 44».
Convierte color, largo y talla en filtros y prioriza los artículos disponibles en la talla 44.
Búsqueda en lenguaje natural - 3
Comparar
Alterna entre dos vestidos parecidos.
Muestra alternativas cercanas en stock en la misma talla.
Recomendaciones - 4
Preguntar
Pregunta si el tejido es elástico.
Responde a partir de la descripción del producto y la guía de tallas, con un enlace a la fuente.
Respuestas con IA y fuentes - 5
Cesta
Añade el vestido al carrito.
Sugiere zapatos y un bolso de mano que se compraron junto con este vestido.
Comprados juntos con frecuencia
Tus dos primeras semanas
Un despliegue típico para este sector. La mayoría de los equipos está en producción el primer día y dedica el resto del tiempo a medir y ajustar.
Día 1
Conectar el catálogo; los campos de talla, color y precio se convierten en facetas.
Día 2
Integrar el widget; añadir sinónimos para las marcas a partir del primer informe de cero resultados.
Semana 1
Fijar la nueva colección, excluir artículos de fin de línea, verificar “artículos similares” en productos agotados.
Semana 2
Construir un conjunto dorado a partir de las 50 consultas principales y realizar una prueba A/B de un cambio de clasificación.
Qué medir
Las cifras para evaluar el despliegue. Compáralas con un test A/B o un antes/después sobre el mismo tráfico.
- Tasa de búsquedas sin resultados
- Lo primero que rompen la jerga, las erratas y la distribución de teclado equivocada. Debería bajar en la primera semana.
- Conversión de búsqueda
- Porcentaje de búsquedas que terminan en compra: la cifra principal de una tienda.
- Artículos por pedido desde la búsqueda
- Muestra si los complementos llegan de verdad a la cesta.
- Clics en artículos agotados
- Clics en artículos no disponibles en la talla elegida; clasificar por disponibilidad debería reducirlos.
Se conecta con
- Shopify
- WordPress / WooCommerce
- 1C-Bitrix
- Feed YML / CSV
- REST API
- Widget integrable
Capacidades usadas
Próximamente
Preguntas
Búsqueda para Moda y ropa, en marcha esta semana
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