Producto · Recomendaciones

El siguiente artículo que vale la pena mostrar, desde la primera visita.

Las recomendaciones combinan la similitud del catálogo, lo que los visitantes abren juntos y el historial de cada visitante. Una escalera de arranque en frío mantiene útil la fila desde el primer día, y la diversificación evita que se repita.

Cómo se aprende “comprado juntos”

Conexiones entre productos, construidas a partir de las visitas de tus visitantes. Las líneas más gruesas significan evidencia más fuerte; los más vendidos tienen menos peso para que no se emparejen con todo.

comprado juntos · 0.9comprado juntos · 0.7abierto a continuación · 0.5visto juntos · 0.6TeléfonoFundaCargadorCristal de pantallaTeléfono similar

Reconstruido automáticamente de los últimos 90 días. Una conexión necesita al menos dos visitas. Los enlaces manuales de “nunca sugerir” siempre prevalecen.

Modelos

Artículos similares

Similitud entre artículos sobre embeddings, sin volver a calcular el embedding del artículo semilla en cada llamada.

Vistos juntos

Artículos abiertos en la misma sesión que el artículo semilla: la señal de comportamiento más barata, sin necesidad de una identidad a largo plazo.

Personales

El historial de clics y consultas de un visitante, con decaimiento, reordena el ranking; su peso aumenta a medida que crece el historial.

Tendencias y populares

La popularidad en todo el índice y las consultas en tendencia de esta semana como alternativas para el arranque en frío.

Calidad

Diversidad (MMR)

La relevancia marginal máxima mantiene los casi duplicados fuera de la misma fila.

Explicables

Cada artículo incluye un motivo y un desglose de la puntuación (similitud, afinidad, popularidad) para depurar y generar confianza.

Respetan el consentimiento

Las señales personales solo se usan cuando el consentimiento del visitante lo permite.

Próximamente: el grafo de productos

Diseñado en detalle; consulta la página del grafo.

Complementos, no parecidos

Aprende qué se compra junto en una visita — el cargador con el portátil. Se solicita con strategy: complement.

Hacia la compra

Ordenará según la probabilidad de que un artículo lleve a una compra, no solo por similitud.

Especificaciones

Artículos por solicitud
1–50
Ids excluidos por solicitud
hasta 200
Estrategias
complement, next, co_view, similar, personal, popular, trending
Ventana de visita
30 minutos de inactividad terminan una visita
Reconstrucción del gráfico de productos
automática, de los últimos 90 días de eventos
Evidencia mínima para un enlace
visto en 2 o más visitas
Señales personales
usadas solo con consentimiento cuando el índice lo requiere

Antes de empezar

  • Eventos de clic y vista (el widget los envía automáticamente)
  • Eventos de añadir al carrito y compra desde tu backend para comprados juntos
  • Embeddings de productos para artículos similares — o campos de texto plano como alternativa

Cómo empezar

  1. 1

    Envía eventos

    El widget registra clics y vistas automáticamente; desde tu backend, envía eventos de añadir al carrito y de conversión con el importe del pedido.

    POST /api/v1/indexes/products/events
    { "type": "conversion", "document_id": "sku-123", "value_cents": 459900 }
  2. 2

    Pide recomendaciones

    Para una página de producto, un carrito o un visitante que vuelve.

    POST /api/v1/recommendations
    { "index": "products", "seed_document_id": "sku-123", "limit": 8 }

Preguntas