Produkt · Graph
Suche, die Zusammenhänge lernt — und zum Ziel führt.
Vier Graphen, offline aufgebaut aus den Events, die AACSearch bereits erfasst. Der Query-Graph ist heute live; Produktgraph, GraphRAG und Ranking entlang des Wegs zum Ziel befinden sich in Entwicklung und sind unten entsprechend gekennzeichnet.
Vier Graphen
Jeder Graph wird offline aus vorhandenen Daten aufgebaut und online ohne Modellaufruf im Anfragepfad genutzt.
Query-Graph
Lernt jede Nacht, wie Kunden von einer Suchanfrage zur nächsten wechseln — Korrekturen, Eingrenzungen, Alternativen — und welche Übergänge in einem Klick oder Kauf enden. Treibt bereits die Rettung von Null-Treffer-Anfragen, „Meinten Sie“, Verfeinerungen und Presearch an.
Produktgraph
Wird Artikel verbinden, die gemeinsam angesehen, als Nächstes angesehen, ersetzt und zusammen gekauft werden, mit harten requires- und excludes-Beziehungen für Kompatibilität.
Wissensgraph (GraphRAG)
Wird Entitäten zuerst aus strukturierten Feldern und nur bei Bedarf aus Text extrahieren, sie zu Communities gruppieren — Einkaufsvorhaben wie „erste Badsanierung“ — und jede davon zusammenfassen.
Weg zum Ziel
Wird für jedes Query-Cluster, jede Kategorie und jeden Artikel die Wahrscheinlichkeit schätzen, dass eine Sitzung, die dort vorbeiführt, mit einem Kauf endet, und in Richtung wertvoller nächster Schritte ranken.
Zusammenspiel mit der Suchmaschine
Signale im Index
Wird Graph-Rang, Kaufwert und Community-Zugehörigkeit in jedes Dokument schreiben, damit die Engine danach filtern, facettieren und sortieren kann.
Graph-Kanal
Wird Graph-Nachbarn der Top-Ergebnisse über dieselben Mandanten- und Berechtigungsfilter abrufen und sie anschließend mit den Textergebnissen zusammenführen.
Niemals über den Regeln
Der Graph kann nur verstärken. Zugriffsregeln, Ausschlüsse und Verfügbarkeit bleiben harte Bedingungen, die er nicht außer Kraft setzen kann.
Heute verfügbar
Die Bausteine, auf denen der Graph aufbaut.
Empfehlungen „gemeinsam angeklickt“
Gemeinsame Klicks in Sitzungen treiben bereits einen Empfehlungsmodus an.
KI-Antworten mit Quellen
RAG über Ihre Indizes; GraphRAG wird dokumentübergreifenden Kontext ergänzen.
Technische Daten
- Abfragegraph
- live — automatisch aus Suchsitzungen neu aufgebaut
- Produktgraph (Verhalten)
- live —
co_view,next,complement - Graphdatenbank erforderlich
- nein
- Sprachmodell im Anforderungspfad
- nein
- Kompatibilität aus dem Katalog
- in Entwicklung
- GraphRAG-Gemeinschaften
- in Entwicklung
Bevor Sie starten
- Such- und Klickereignisse, die mindestens einige Tage fließen
- Warenkorbereignisse für Ergänzungen