Kunden beschreiben einen Look. Ihre Suche sollte ihn finden.
„Schwarzes Midikleid für eine Hochzeit, Größe 44“ ist eine Absicht, nicht fünf Stichwörter. AACSearch macht daraus Filter, rankt, was in dieser Größe vorrätig ist, und vervollständigt das Outfit.
Anfragen, an denen Stichwortsuche scheitert
чёрное платье миди на свадьбу 44fünf Bedingungen, eine Absichtкросовки найк белыеTippfehler + kyrillische Markerjhcjdrb„кроссовки“ in falscher Tastaturbelegungdress like zara satinReferenzmarkeджинсы мом высокая посадкаStilvokabularпуховик до 10000Preis in WortenWo die Suche heute Kunden verliert
Größen und Farben werden als Wörter behandelt
„44“ trifft einen Produktcode, „schwarz“ trifft eine Beschreibung, in der „nicht schwarz“ steht. Der Kunde sieht die falschen Artikel und geht.
Ausverkaufte Größen auf Seite eins
Das am besten passende Kleid ist in der benötigten Größe ausverkauft. Ein Ranking, das die Verfügbarkeit von Größen ignoriert, verschwendet die wertvollsten Positionen.
Umgangssprache, Marken und Tippfehler
„кросовки“, „найк“, eine Anfrage in falscher Tastaturbelegung — jede davon ist eine Null-Treffer-Seite, sofern niemand Synonyme von Hand pflegt.
Visuelle Absicht ohne Worte
Kunden kommen mit einem Foto oder einer Referenzmarke. Eine Stichwortsuche hat nichts, womit sie abgleichen könnte.
Warenkörbe mit einem Artikel
Der Besucher kauft das Kleid und sonst nichts, weil nichts zeigte, was dazu passt.
Wie AACSearch es löst — Ebene für Ebene
Jede Karte nennt die zugrunde liegende Funktion. Einträge mit „in Entwicklung“ sind geplant, aber noch nicht live.
Findet den richtigen Treffer ab dem ersten Buchstaben — Tippfehler, Synonyme, Filter, Bedeutung.
Attribute aus der Anfrage
Größen-, Farb- und Preisangaben werden als Bedingungen erkannt und als Filter angewendet, statt als Text zu konkurrieren.
Tippfehler, Umgangssprache und Markenschreibweisen
Tippfehlertoleranz, Synonymgruppen und eine Null-Treffer-Leiter, die die Anfrage Schritt für Schritt lockert, bevor sie aufgibt.
Hierarchische Facetten
Kategorie › Unterkategorie › Stil mit aktuellen Trefferzahlen, Größen- und Farbfacetten, die nur noch verfügbare Werte zeigen.
Suche per Foto
Bildsuche über Produktfotos: Bild hochladen, visuell ähnliche Artikel aus Ihrem Katalog erhalten.
Vergrößert den Warenkorb: ähnlich, häufig zusammen, persönlich.
Ähnliche Artikel
Visuell und semantisch ähnliche Produkte zum angezeigten Artikel — die Ausweichlösung, wenn eine Größe ausverkauft ist.
Persönliches Ranking
Wiederkehrende Besucher sehen zuerst ihre bevorzugten Marken, Passformen und Preisklassen, mit einer verfallenden Historie, damit die letzte Saison nicht dominiert.
Merchandising für Kollektionen
Die neue Kollektion anheften, Auslaufartikel herabstufen, Kampagnenplatzierungen mit Start- und Enddatum planen.
Beantwortet Fragen, die kein Filter beantwortet — mit Quellen aus Ihrem Katalog.
Antworten zu Passform und Pflege
„Fällt das klein aus?“, „Ist es maschinenwaschbar?“ — beantwortet aus Ihren Produktseiten und Größentabellen, mit Quellenangaben.
Erkennt Zusammenhänge zwischen Produkten, Anfragen und Themen — und führt zum Ziel.
Das Outfit vervollständigen
Lernt aus Besuchen, welche Artikel zusammen gekauft werden — Schuhe zum Kleid, ein Gürtel zur Jeans — und schlägt Ergänzungen statt Doppelgänger vor.
Stilmissionen
Wird den Katalog anhand des Verhaltens in Anlässe gruppieren, für die Menschen tatsächlich einkaufen („Hochzeitsgast“, „Büro-Capsule“), ohne manuelles Tagging.
Falsche Tastaturbelegung, korrigiert
Eine in falscher Tastaturbelegung eingegebene Anfrage wird vor der Suche erkannt und umgewandelt.
Ein Besucher, von der ersten Anfrage bis zum Ziel
Links, was der Besucher tut — rechts, was AACSearch tut.
- 1
Orientieren
Tippt auf der Startseite „платье на свадьбу“.
Zeigt Kleider mit aktuellen Facetten für Länge, Farbe und Größe, sodass der nächste Klick die Liste eingrenzt.
Facetten und Filter - 2
Eingrenzen
Ergänzt „чёрное миди 44“.
Macht Farbe, Länge und Größe zu Filtern und rankt Artikel, die in Größe 44 verfügbar sind, zuerst.
Suche in natürlicher Sprache - 3
Vergleichen
Wechselt zwischen zwei ähnlichen Kleidern hin und her.
Zeigt nahe Alternativen, die in derselben Größe vorrätig sind.
Empfehlungen - 4
Fragen
Fragt, ob der Stoff dehnbar ist.
Antwortet aus Produktbeschreibung und Größentabelle, mit Link zur Quelle.
KI-Antworten mit Quellen - 5
Warenkorb
Legt das Kleid in den Warenkorb.
Schlägt Schuhe und eine Clutch vor, die zusammen mit diesem Kleid gekauft wurden.
Häufig zusammen gekauft
Ihre ersten zwei Wochen
Ein typischer Rollout für diese Branche. Die meisten Teams sind am ersten Tag live und nutzen die restliche Zeit zum Messen und Feinjustieren.
Tag 1
Verbinden Sie den Katalog; Größen-, Farb- und Preisfelder werden zu Facetten.
Tag 2
Betten Sie das Widget ein; fügen Sie Synonyme für Markenschreibweisen aus dem ersten Null-Ergebnis-Bericht hinzu.
Woche 1
Fixieren Sie die neue Kollektion, schließen Sie Auslaufartikel aus, überprüfen Sie „ähnliche Artikel“ bei ausverkauften Produkten.
Woche 2
Erstellen Sie ein Goldenes Set aus den Top 50 Abfragen und führen Sie einen A/B-Test einer Rangänderung durch.
Was Sie messen sollten
Die Kennzahlen für die Bewertung. Vergleichen Sie per A/B-Test oder Vorher/Nachher auf demselben Traffic.
- Null-Treffer-Quote
- Das Erste, was Umgangssprache, Tippfehler und falsche Tastaturbelegungen kaputt machen. Sollte in der ersten Woche sinken.
- Suchkonversion
- Anteil der Suchen, die mit einem Kauf enden — die zentrale Kennzahl für einen Shop.
- Artikel pro Bestellung aus der Suche
- Zeigt, ob Ergänzungen tatsächlich im Warenkorb landen.
- Klicks auf nicht vorrätige Artikel
- Klicks auf Artikel, die in der gewählten Größe nicht verfügbar sind; ein Ranking nach Verfügbarkeit sollte sie senken.
Verbindet sich mit
- Shopify
- WordPress / WooCommerce
- 1C-Bitrix
- YML-/CSV-Feed
- REST API
- Einbettbares Widget
Genutzte Funktionen
Als Nächstes
Fragen
Suche für Mode & Bekleidung — live in dieser Woche
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