Produkt · KI-Antworten
Antworten aus Ihren Inhalten. Mit Quelle.
Retrieval-gestützte Antworten über dieselben Indizes, die Ihre Suche nutzt. Jede Antwort verlinkt die Dokumente, aus denen sie stammt; abgerufener Text wird auf Prompt Injection geprüft, und Antworten werden auf ihre Verankerung in den Quellen kontrolliert.
Wie eine KI-Antwort erstellt wird
Jede Antwort durchläuft die gleichen sechs Schritte. Das Modell sieht nur, was die Suche abgerufen hat — und der Besucher sieht, woher es stammt.
- 01
Frage
„Fällt diese Jacke klein aus?“ — in den eigenen Worten des Besuchers.
- 02
Umschreiben
In eine Suchanfrage umgewandelt, unter Verwendung früherer Nachrichten, um „diese“ zu klären.
- 03
Abrufen
Hybride Suche über Ihren Index: Produktseite, Größenanleitung, Bewertungen.
- 04
Filtern
Zugriffsregeln angewendet; anweisungsähnlicher Text in Dokumenten wird herausgefiltert.
- 05
Antwort
Nur aus den abgerufenen Passagen geschrieben. Keine Passagen — keine erfundene Antwort.
- 06
Zitieren
Jede Quelle verlinkt; Klicks auf Zitate werden wie Suchklicks verfolgt.
Wie die Antwort entsteht
Zuerst Retrieval
Die Frage wird in eine Suche umformuliert, mit denselben Mandanten- und Zugriffsfiltern gegen Ihren Index ausgeführt, und nur die abgerufenen Passagen gehen an das Modell.
Quellenangaben
Jede Antwort liefert ihre Quellen mit Titeln und Links; Klicks auf Quellenangaben werden wie Suchklicks erfasst.
Gesprächsgedächtnis
Folgefragen werden im Kontext des Verlaufs aufgelöst, der pro Index gespeichert wird.
Streaming
Server-Sent Events für Antworten Token für Token im Widget oder in Ihrer eigenen Oberfläche.
Sicherheit und Kontrolle
Berechtigungsbewusst
Dokumente mit ACL werden nur für Nutzer abgerufen, die sie lesen dürfen, sodass eine Antwort kein verborgenes Dokument zitieren kann.
Prüfung auf Injection
Abgerufener Text wird in mehreren Sprachen auf anweisungsähnliche Muster geprüft, bevor er das Modell erreicht.
Feedback und Bewertung
Daumen hoch/runter pro Antwort sowie Golden Question Sets, die nach jeder Inhaltsänderung bewertet werden.
Als Nächstes: GraphRAG
Fragen über viele Dokumente hinweg
Wird breite Fragen beantworten, indem Communities verwandter Entitäten und Dokumente zusammengefasst werden, nicht nur die besten Passagen.
Technische Daten
- Fragenlänge
- bis zu 1.000 Zeichen
- Antwortlieferung
- einzelne Antwort oder gestreamt (SSE)
- Konversationsspeicher
- pro Thread, pro Index gespeichert
- Dokumentchunking
- 200–8.000 Zeichen pro Chunk, konfigurierbare Überlappung
- Zugriffskontrolle
- Dokument-ACL vor der Abfrage angewendet
- Kostenloser Plan
- 10.000 AI-Token / Monat
Bevor Sie starten
- Inhalte zur Beantwortung: Hilfeartikel, Dokumentationen, Produktseiten
- Ein LLM-Anbieter, der auf der Plattform konfiguriert ist (Antworten fallen ohne einen auf Auszüge zurück)
- 10–20 echte Kundenfragen, um Antworten vor dem Start zu überprüfen
So starten Sie
- 1
Inhalte indexieren
Crawlen Sie das Hilfecenter oder die Dokumentation, laden Sie Markdown oder JSON hoch oder nutzen Sie den Produktindex.
- 2
Fragen
Ein Aufruf liefert die Antwort, die Quellenangaben und eine Gesprächs-ID für Folgefragen.
await client.assistantAsk("help-center", { question: "How do I return an order?" });