Zuerst das exakte Modell. Danach das richtige Zubehör.
Elektronikkunden tippen Modellnummern, vergleichen technische Daten und sorgen sich um Kompatibilität. AACSearch schützt Kennungen vor der Tippfehlerkorrektur, macht technische Daten zu Filtern und beantwortet „Passt das?“ aus Ihrem eigenen Katalog.
Anfragen, an denen Stichwortsuche scheitert
iphone 15 pro 256Modell + SpeicherSM-S928BHerstellercodeтелевизор 55 дюймов oled до 80000Größe, Panel, Preisзарядка для macbook air m2Kompatibilitätпылесос для шерсти кошкиEinsatzzweck, keine Spezifikationнаушники с шумодавомumgangssprachliche FunktionWo die Suche heute Kunden verliert
Modellnummern werden „korrigiert“
Die Tippfehlertoleranz macht aus „iphone 15“ ein „iphone 13“ und aus einem Herstellercode Rauschen. Genau das Produkt, das der Besucher sucht, landet auf Seite zwei.
Technische Daten im Fließtext
„55 Zoll“, „256 GB“, „OLED“ stehen in Beschreibungen statt in Facetten, sodass der Besucher die Liste nicht eingrenzen kann.
Zubehör, das nicht passt
Generische „ähnliche Produkte“ schlagen ein USB-C-Kabel für ein Lightning-Telefon vor. Jeder falsche Vorschlag kostet Vertrauen und erzeugt Retouren.
Ein Vergleich wird zum Supportticket
„Was ist der Unterschied zwischen diesen beiden?“ endet in einem Chat mit einem Mitarbeiter oder einem verlassenen Tab.
Einsatzzwecke statt technischer Daten
Menschen suchen „Staubsauger für Tierhaare“ oder „Laptop für Videoschnitt“. Eine Stichwortsuche braucht genau diese Wörter im Titel.
Wie AACSearch es löst — Ebene für Ebene
Jede Karte nennt die zugrunde liegende Funktion. Einträge mit „in Entwicklung“ sind geplant, aber noch nicht live.
Findet den richtigen Treffer ab dem ersten Buchstaben — Tippfehler, Synonyme, Filter, Bedeutung.
Schutz von Kennungen
SKUs, Modellnummern und EANs werden exakt abgeglichen und zuerst gerankt; die Tippfehlerkorrektur gilt für Wörter, nicht für Codes.
Technische Daten als Filter
Bildschirmgröße, Speicher und Preisspannen werden zu Facetten mit aktuellen Trefferzahlen, einschließlich numerischer Bereichsregler.
Suche nach Einsatzzweck
Die hybride semantische Suche ordnet „Staubsauger für Tierhaare“ Produkten zu, deren Beschreibung Fell und Bürstenwalzen erwähnt.
Sprachanfragen
Kunden können den Modellnamen auf dem Smartphone sprechen, statt ihn zu tippen.
Vergrößert den Warenkorb: ähnlich, häufig zusammen, persönlich.
Alternativen derselben Klasse
Ähnliche Produkte nach technischen Daten und Embedding, wenn ein Modell nicht vorrätig ist oder das Budget übersteigt.
Hervorheben und Margen sichern
Das Flaggschiff für seine Launch-Anfrage anheften, ausgelaufene Modelle herabstufen, ein Aktionszeitfenster planen.
Beantwortet Fragen, die kein Filter beantwortet — mit Quellen aus Ihrem Katalog.
Fragen zu technischen Daten beantwortet
„Unterstützt es HDR10+?“, „Wie lange gilt die Garantie?“ — beantwortet aus Produktseiten und Handbüchern mit Links zur Quelle.
Vergleiche
„Vergleiche diese beiden Fernseher“ — eine kurze Antwort mit Quellenangaben, erstellt aus beiden Produktseiten.
Erkennt Zusammenhänge zwischen Produkten, Anfragen und Themen — und führt zum Ziel.
Kompatibilitätsgraph
Wird Produkte über requires- und excludes-Beziehungen verbinden, sodass „für MacBook Air M2“ nur passende Ladegeräte liefert und nie unpassende vorschlägt.
Sinnvolle Bundles
Lernt, welches Zubehör tatsächlich mit jedem Gerät gekauft wird, und schlägt es im Warenkorb vor.
Verfeinerungen der Anfrage
Lernt aus Sitzungen, wie Kunden „телевизор“ nach Größe und Paneltyp eingrenzen, und bietet diese Schritte als Verfeinerungen an.
Ein Besucher, von der ersten Anfrage bis zum Ziel
Links, was der Besucher tut — rechts, was AACSearch tut.
- 1
Finden
Tippt „macbook air m2 15“.
Das exakte Modell rankt zuerst; der Code wird nicht in ein anderes Modell „korrigiert“.
Sofortsuche - 2
Eingrenzen
Filtert nach Speicher und Farbe.
Facetten zeigen nur Konfigurationen, die vorrätig sind.
Facetten und Filter - 3
Fragen
Fragt, ob zwei externe Monitore angeschlossen werden können.
Antwortet aus dem Datenblatt mit Quellenangabe, statt zu raten.
KI-Antworten mit Quellen - 4
Warenkorb
Legt den Laptop in den Warenkorb.
Schlägt ein kompatibles Ladegerät, eine Hülle und einen Adapter vor; inkompatibles Zubehör wird ausgeschlossen.
Produktgraph· in Entwicklung
Ihre ersten zwei Wochen
Ein typischer Rollout für diese Branche. Die meisten Teams sind am ersten Tag live und nutzen die restliche Zeit zum Messen und Feinjustieren.
Tag 1
Importieren Sie den Katalog mit Modellnummern und Spezifikationen als Felder.
Tag 2
Überprüfen Sie exakte Übereinstimmungsabfragen für Ihre Top-Modelle; fügen Sie Spezifikationsfacetten hinzu.
Woche 1
Indexieren Sie Handbücher und Spezifikationsblätter für AI-Antworten; fügen Sie manuelle `excludes` für bekannte inkompatible Zubehörteile hinzu.
Woche 2
Schalten Sie zusammen gekaufte Reihen im Warenkorb ein und vergleichen Sie die Anhangsrate.
Was Sie messen sollten
Die Kennzahlen für die Bewertung. Vergleichen Sie per A/B-Test oder Vorher/Nachher auf demselben Traffic.
- Erfolgsquote bei exakten Treffern
- Anteil der Modellnummer-Anfragen, bei denen das exakte Produkt in den Top 3 steht. Sollte nahe 100 % liegen.
- Suchkonversion
- Käufe pro Suchsitzung — die zentrale Kennzahl.
- Zubehörquote
- Bestellungen mit einem Gerät und mindestens einem Zubehörteil.
- Retouren wegen Inkompatibilität
- Die Kosten falscher Vorschläge; Kompatibilitätsregeln sollten sie senken.
Verbindet sich mit
- 1C-Bitrix
- Shopify
- WordPress / WooCommerce
- YML-Feed
- CSV / JSON
- REST API
Genutzte Funktionen
Als Nächstes
Fragen
Suche für Elektronik & Haushaltsgeräte — live in dieser Woche
Feed oder Website verbinden, ein Skript einbinden und den Unterschied auf eigenem Traffic messen.