Produkt · Empfehlungen
Der nächste sinnvolle Artikel — ab dem ersten Besuch.
Empfehlungen kombinieren Katalogähnlichkeit, das, was Besucher gemeinsam öffnen, und den Verlauf jedes einzelnen Besuchers. Eine Kaltstart-Kaskade hält die Reihe vom ersten Tag an nützlich, und Diversifizierung verhindert Wiederholungen.
Wie „zusammen gekauft“ gelernt wird
Verbindungen zwischen Produkten, basierend auf den Besuchen Ihrer Besucher. Dickere Linien bedeuten stärkere Beweise; Bestseller werden heruntergewichtet, damit sie sich nicht mit allem paaren.
Automatisch aus den letzten 90 Tagen neu aufgebaut. Eine Verbindung benötigt mindestens zwei Besuche. Manuelle „nie vorschlagen“-Links haben immer Vorrang.
Modelle
Ähnliche Artikel
Artikel-zu-Artikel-Ähnlichkeit über Embeddings, ohne den Ausgangsartikel bei jedem Aufruf neu einzubetten.
Gemeinsam angeklickt
Artikel, die in derselben Sitzung wie der Ausgangsartikel geöffnet wurden — das günstigste Verhaltenssignal, ohne langfristige Identität.
Persönlich
Der abklingende Verlauf von Klicks und Suchanfragen eines Besuchers verändert das Ranking; das Gewicht steigt mit wachsendem Verlauf.
Trends und Beliebtes
Indexweite Beliebtheit und die Trend-Suchanfragen dieser Woche als Rückfallebene beim Kaltstart.
Qualität
Diversität (MMR)
Maximal Marginal Relevance hält Beinahe-Duplikate aus derselben Reihe heraus.
Nachvollziehbar
Jeder Artikel kommt mit einer Begründung und einer Aufschlüsselung des Scores — Ähnlichkeit, Affinität, Beliebtheit — für Debugging und Vertrauen.
Einwilligungsbewusst
Persönliche Signale werden nur genutzt, wenn die Einwilligung des Besuchers dies erlaubt.
Als Nächstes: der Produktgraph
Im Detail konzipiert; siehe die Seite zum Graphen.
Ergänzungen statt Doppelgänger
Lernt, was in einem Besuch zusammen gekauft wird — das Ladegerät zum Laptop. Abrufbar mit strategy: complement.
Richtung Kauf
Wird danach ranken, wie wahrscheinlich ein Artikel zu einem Kauf führt, nicht nur nach Ähnlichkeit.
Technische Daten
- Artikel pro Anfrage
- 1–50
- Ausgeschlossene IDs pro Anfrage
- bis zu 200
- Strategien
complement,next,co_view, ähnlich, persönlich, populär, im Trend- Besuchsfenster
- 30 Minuten Inaktivität beenden einen Besuch
- Produktgraph neu aufbauen
- automatisch, aus den letzten 90 Tagen von Ereignissen
- Minimale Beweise für eine Kante
- in 2 oder mehr Besuchen gesehen
- Persönliche Signale
- nur mit Zustimmung verwendet, wenn der Index es erfordert
Bevor Sie starten
- Klick- und Ansichtsevents (das Widget sendet sie automatisch)
- Add-to-Cart- und Kaufereignisse von Ihrem Backend für zusammen gekaufte Artikel
- Produkteinbettungen für ähnliche Artikel — oder einfache Textfelder als Fallback
So starten Sie
- 1
Events senden
Das Widget erfasst Klicks und Aufrufe automatisch; senden Sie Warenkorb- und Conversion-Events mit Bestellwert aus Ihrem Backend.
POST /api/v1/indexes/products/events { "type": "conversion", "document_id": "sku-123", "value_cents": 459900 } - 2
Empfehlungen abrufen
Für eine Produktseite, einen Warenkorb oder einen wiederkehrenden Besucher.
POST /api/v1/recommendations { "index": "products", "seed_document_id": "sku-123", "limit": 8 }