Beauty & Kosmetik

Von „etwas für fettige Haut“ zur vollständigen Pflegeroutine.

Beauty-Kunden suchen nach Problem, Inhaltsstoff und Farbton. AACSearch versteht Verneinungen und Attribute, beantwortet Fragen zu Inhaltsstoffen aus Ihren Produktseiten und empfiehlt den nächsten Schritt einer Routine.

Anfragen, an denen Stichwortsuche scheitert

крем для жирной кожи без спиртаHauttyp + Verneinungниацинамид сывороткаInhaltsstoffтональный крем светлый тёплыйFarbtonfamiliespf для чувствительной кожиAttribut + Bedarfчто нанести после кислотFrage zur Routine

Wo die Suche heute Kunden verliert

„Ohne“ wird ignoriert

„Без спирта“ liefert Produkte mit Alkohol, weil das Wort getroffen wurde. Verneinung ist eine der häufigsten Suchabsichten im Beauty-Bereich.

Vokabular der Inhaltsstoffe

INCI-Namen, Handelsnamen und Übersetzungen unterscheiden sich. Kunden tippen selten das, was auf dem Etikett steht.

Farbtonabgleich

Farbtonnamen sind Marketing; Kunden suchen nach Hautton und Unterton.

Wiederholte Empfehlungen

„Ähnliche Artikel“ zeigt fünf Varianten derselben Feuchtigkeitscreme statt des Reinigers und des Sonnenschutzes, die eine Routine vervollständigen.

Wie AACSearch es löst — Ebene für Ebene

Jede Karte nennt die zugrunde liegende Funktion. Einträge mit „in Entwicklung“ sind geplant, aber noch nicht live.

Findet den richtigen Treffer ab dem ersten Buchstaben — Tippfehler, Synonyme, Filter, Bedeutung.

Attribute und Verneinungen

Hauttyp, ausgeschlossene Inhaltsstoffe und Preisangaben werden zu Filtern statt zu konkurrierenden Wörtern.

Synonyme für Inhaltsstoffe

INCI-Namen, Handelsnamen und gängige Schreibweisen in Synonymgruppen zusammengefasst.

Facetten nach Bedarf

Hauttyp, Hautproblem, Lichtschutzfaktor und Volumen als Filter mit Trefferzahlen.

Vergrößert den Warenkorb: ähnlich, häufig zusammen, persönlich.

Persönliches Regal

Das Ranking passt sich an die Marken und Kategorien an, mit denen sich ein Besucher beschäftigt; die Historie verfällt, sodass ein einmaliges Geschenk das Profil nicht umformt.

Vielfältige Vorschläge

MMR-Diversifizierung verhindert, dass sich Empfehlungszeilen mit Beinahe-Duplikaten füllen.

Beantwortet Fragen, die kein Filter beantwortet — mit Quellen aus Ihrem Katalog.

Antworten zu Inhaltsstoffen und Anwendung

„Kann ich Retinol mit Vitamin C kombinieren?“ — beantwortet aus Ihren Produktseiten und Artikeln, mit Quellenangaben und ohne medizinische Aussagen über die Quellen hinaus.

Erkennt Zusammenhänge zwischen Produkten, Anfragen und Themen — und führt zum Ziel.

Routinen-Baukasten

Wird Routinenabfolgen (Reiniger → Toner → Serum → Sonnenschutz) aus der Kaufreihenfolge lernen und den nächsten Schritt vorschlagen, nicht ein weiteres Serum.

Cluster nach Hautproblem

Wird Produkte, Inhaltsstoffe und Artikel zu Themen wie „zu Unreinheiten neigend“ oder „empfindlich“ gruppieren, für eine geführte Navigation.

Ein Besucher, von der ersten Anfrage bis zum Ziel

Links, was der Besucher tut — rechts, was AACSearch tut.

  1. 1

    Problem

    Sucht „крем для жирной кожи без спирта“.

    Wendet den Hauttyp als Filter an und schließt alkoholhaltige Produkte aus.

    Suche in natürlicher Sprache
  2. 2

    Informieren

    Fragt, ob Niacinamid mit Säuren kombiniert werden kann.

    Antwortet aus den Artikeln des Shops mit Link zur Quelle.

    KI-Antworten mit Quellen
  3. 3

    Routine

    Legt ein Serum in den Warenkorb.

    Schlägt den Sonnenschutz und den Reiniger vor, die diese Routine üblicherweise vervollständigen.

    Produktgraph· in Entwicklung

Ihre ersten zwei Wochen

Ein typischer Rollout für diese Branche. Die meisten Teams sind am ersten Tag live und nutzen die restliche Zeit zum Messen und Feinjustieren.

  1. Tag 1

    Importieren Sie Produkte mit Hauttyp, Inhaltsstoffen und Volumen als Felder.

  2. Tag 2

    Fügen Sie Inhaltsstoff-Synonyme hinzu (INCI und Handelsnamen).

  3. Woche 1

    Indexieren Sie Artikel für den Assistenten; überprüfen Sie, dass er medizinische Fragen ablehnt, die er nicht beantworten kann.

  4. Woche 2

    Aktivieren Sie persönliches Ranking für wiederkehrende Besucher und vergleichen Sie Wiederholungskäufe.

Was Sie messen sollten

Die Kennzahlen für die Bewertung. Vergleichen Sie per A/B-Test oder Vorher/Nachher auf demselben Traffic.

Suchkonversion
Käufe pro Suchsitzung.
Durchschnittlicher Bestellwert
Routinen vergrößern den Warenkorb stärker als Rabatte.
Wiederkaufrate
Personalisiertes Ranking sollte wiederkehrende Besucher schneller zu ihren Produkten führen.

Verbindet sich mit

  • Shopify
  • 1C-Bitrix
  • WordPress / WooCommerce
  • YML-/CSV-Feed
  • REST API

Genutzte Funktionen

Als Nächstes

Fragen

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