Поиск в тех словах, которыми покупатель описывает жильё.
«Двушка у метро до 12 млн с балконом» — это набор фильтров, записанный одним предложением. AACSearch превращает его в фильтры, ранжирует по расстоянию и отвечает на вопросы о районе по содержимому ваших объявлений.
Запросы, на которых обычный поиск ошибается
двушка у метро до 12 млнкомнаты, локация, бюджетквартира с балконом и парковкойудобствадом рядом со школойблизостьновостройка сдача 2026срокГде поиск теряет клиентов сегодня
Предложения, а не фильтры
Покупатель пишет описание, а сайт ждёт, что он выставит восемь фильтров.
Локация — это и есть товар
Расстояние до метро, школы и работы важнее заголовка объявления.
Вопросы о районе
«Здесь тихо?», «какие школы рядом?» — на это агенты отвечают по телефону.
Как это решает AACSearch — по слоям
На каждой карточке указана возможность продукта. Пункты с пометкой «в разработке» спроектированы и запланированы, но ещё не в продукте.
Фильтры из естественного языка
Количество комнат, бюджет и удобства извлекаются из запроса в фильтры.
Фасеты по объявлениям
Цена, площадь, этаж, год постройки и удобства с актуальными счётчиками.
Расширяет корзину: похожие, вместе с этим, персональные.
Похожие объявления
Альтернативы по цене, площади и локации, если объект уже снят с продажи.
Отвечает на вопросы, на которые не ответит фильтр, — со ссылками на ваш каталог и документы.
Ответы о районе
Ответы о доме и районе по описаниям объявлений и гидам по районам со ссылками на источники.
Сам находит связи между товарами, запросами и темами — и ведёт посетителя к цели.
Путь покупателя
Научится определять, какие объявления приводят к заявкам на просмотр, и поднимать их в выдаче.
Путь одного посетителя — от первого запроса до цели
Слева — что делает посетитель, справа — что делает AACSearch.
- 1
Описание
Вводит «двушка у метро до 12 млн с балконом».
Применяет комнаты, бюджет и удобства как фильтры и сортирует по расстоянию.
Поиск естественным языком - 2
Изучение
Открывает объявление.
Показывает похожие объекты поблизости в том же ценовом диапазоне.
Рекомендации - 3
Вопрос
Спрашивает о школах поблизости.
Отвечает по гиду по району со ссылкой на источник.
AI-ответы со ссылками
Первые две недели
Типичный запуск для этой отрасли. Обычно поиск работает уже в первый день, а остальное время уходит на измерения и настройку.
День 1
Импортировать объявления с координатами и удобствами.
День 2
Включить сортировку по расстоянию и фильтры на естественном языке.
Неделя 1
Индексировать гиды по районам для ассистента.
Неделя 2
Измерить количество запросов на просмотр за сессию поиска.
Что измерять
По этим цифрам стоит оценивать внедрение. Сравнивайте их в A/B-тесте или в окне «до/после» на одном и том же трафике.
- Доля заявок из поиска (lead rate)
- Заявки на просмотр в расчёте на поисковую сессию.
- Использование фильтров
- Показывает, заменяют ли фильтры из естественного языка ручные.
- Доля пустых выдач (zero-result rate)
- Описательные запросы, которые раньше ничего не находили, потому что ни один фильтр не совпадал.
Подключается к
- CSV / JSON / XML-фид
- REST API
- Виджет для встраивания
Используемые возможности
Скоро в продукте
Поиск для отрасли «Недвижимость» — запуск за неделю
Подключите фид или сайт, вставьте один скрипт и сравните результат на своём трафике.