Suchen, wie Käufer ein Zuhause beschreiben.
„Zweizimmerwohnung nahe der U-Bahn, unter 12 Millionen, mit Balkon“ ist ein Filterset, formuliert als Satz. AACSearch macht daraus Filter, rankt nach Entfernung und beantwortet Fragen zur Umgebung aus Ihren Angebotsinhalten.
Anfragen, an denen Stichwortsuche scheitert
двушка у метро до 12 млнZimmer, Lage, Budgetквартира с балконом и парковкойAusstattungдом рядом со школойNäheновостройка сдача 2026DatumWo die Suche heute Kunden verliert
Sätze statt Filter
Käufer tippen eine Beschreibung; die Website erwartet, dass sie acht Filter setzen.
Die Lage ist das Produkt
Die Entfernung zu U-Bahn, Schule und Arbeitsplatz zählt mehr als der Titel des Angebots.
Fragen zur Umgebung
„Ist es ruhig?“, „Welche Schulen gibt es in der Nähe?“ — von Maklern am Telefon beantwortet.
Wie AACSearch es löst — Ebene für Ebene
Jede Karte nennt die zugrunde liegende Funktion. Einträge mit „in Entwicklung“ sind geplant, aber noch nicht live.
Findet den richtigen Treffer ab dem ersten Buchstaben — Tippfehler, Synonyme, Filter, Bedeutung.
Filter aus natürlicher Sprache
Zimmer, Budget und Ausstattung werden aus der Anfrage in Filter übernommen.
Facetten für Angebote
Preis, Fläche, Etage, Baujahr und Ausstattung mit aktuellen Trefferzahlen.
Vergrößert den Warenkorb: ähnlich, häufig zusammen, persönlich.
Ähnliche Angebote
Alternativen nach Preis, Fläche und Lage, wenn ein Angebot vergeben ist.
Beantwortet Fragen, die kein Filter beantwortet — mit Quellen aus Ihrem Katalog.
Antworten zur Umgebung
Antworten zu Gebäude und Nachbarschaft aus Angebotsbeschreibungen und Stadtteilführern, mit Quellenangaben.
Erkennt Zusammenhänge zwischen Produkten, Anfragen und Themen — und führt zum Ziel.
Weg des Käufers
Wird lernen, welche Angebote zu Besichtigungsanfragen führen, und das Ranking danach ausrichten.
Ein Besucher, von der ersten Anfrage bis zum Ziel
Links, was der Besucher tut — rechts, was AACSearch tut.
- 1
Beschreiben
Tippt „двушка у метро до 12 млн с балконом“.
Wendet Zimmer, Budget und Ausstattung als Filter an und sortiert nach Entfernung.
Suche in natürlicher Sprache - 2
Erkunden
Öffnet ein Angebot.
Zeigt ähnliche Angebote in der Nähe in derselben Preisklasse.
Empfehlungen - 3
Fragen
Fragt nach Schulen in der Nähe.
Antwortet aus dem Stadtteilführer mit Quellenangabe.
KI-Antworten mit Quellen
Ihre ersten zwei Wochen
Ein typischer Rollout für diese Branche. Die meisten Teams sind am ersten Tag live und nutzen die restliche Zeit zum Messen und Feinjustieren.
Tag 1
Importieren Sie Einträge mit Koordinaten und Annehmlichkeiten.
Tag 2
Aktivieren Sie die Distanzsortierung und natürliche Sprachfilter.
Woche 1
Indexieren Sie Gebietsführer für den Assistenten.
Woche 2
Messen Sie Besichtigungsanfragen pro Suchsitzung.
Was Sie messen sollten
Die Kennzahlen für die Bewertung. Vergleichen Sie per A/B-Test oder Vorher/Nachher auf demselben Traffic.
- Lead-Quote aus der Suche
- Besichtigungsanfragen pro Suchsitzung.
- Filternutzung
- Zeigt, ob Filter aus natürlicher Sprache manuelle Filter ersetzen.
- Null-Treffer-Quote
- Beschreibende Anfragen, die früher nichts lieferten, weil kein Filter passte.
Verbindet sich mit
- CSV-/JSON-/XML-Feed
- REST API
- Einbettbares Widget
Genutzte Funktionen
Als Nächstes
Suche für Immobilien — live in dieser Woche
Feed oder Website verbinden, ein Skript einbinden und den Unterschied auf eigenem Traffic messen.